EL RETO ES AFRONTAR CON PREPARACIÓN EL EMPRENDIMIENTO Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: RAFAEL RAYA LOIS

El mundo de la asesoría jurídica y la capacitacion son el pilar en el avance de estos temas.

El pasado miércoles salió a la luz la propuesta de reforma del senado, dónde se pretende reformar la constitución, para que en el Congreso de la Unión se legisle respecto a Inteligencia Artificial, por ello esto implica, retos oportunidades y grandes herramientas para poder salir adelante, evento que coincidió 24 horas después con una certera y muy atinada conferencia en esta materia impartida por el destacado jurista y experto en leyes Rafael Raya Lois, quien a petición de Emprendimiento Zapopan, abordo las aristas de este nuevo panorama.

Si bien la Inteligencia Artificial es la capacidad de aprender que tienen los dispositivos artificiales como computadoras u ordenadores para realizar tareas propias de una inteligencia humana, nos lleva a entender que la Inteligencia Artificial se nutre de lo que le vamos suministrando de datos, sean verídicos o erróneos, pero de ello se va construyendo los algoritmos de la misma señala Raya Louis.

La plática se desarrolló en el piso 5 del edificio Mutuo de Avenida Naciones Unidas, que sirvió de ejemplo para la aplicación de avances en favor de ahorro, eficiencia entre otros aspectos de la tecnología, pero al llegar a la IA, se aplican modelos matemáticos que ahora para solucionar problemas en materia de emprendimiento, llega al nivel de seguridad financiera, fiscal y arancelaria, que toman importancia para garantizar a los inversionistas tengan la garantía de su capital y un desarrollo con reglas claras.

Raya Lois, ejemplifico que si bien la IA da soluciones, caminos a recorrer, se debe tener claridad en la legalidad, la certeza de un espacio de desarrollo establecido con legislaciones responsables desde el país, el estado y el municipio, para que cuando las empresas que han desarrollado IA llegue a establecerse a nuestro país o las propias desarrollen empresas, puedan saber que leyes los van a regir, dando así también una corresponsabilidad de que para las mismas empresas paguen sus impuestos y obligaciones dentro de esta seguridad jurídica ayudando a ser patrones responsables.

Ante este panorama los emprendedores deben capacitarse y lograr generar células de empresas de Capacitación conforme a normas de calidad que piden tanto Estado Unidos y Canadá o empresas europeas o asiáticas, serán la nueva área de desarrollo, ya que hoy en día algunas empresas que piden estándares específicos, tienen problemas de productos terminados que son regresados por falta de estos estándares y calidad, que día a día se desarrollan con Inteligencia Artificial.

Otra área de oportunidad es el nearshoring, donde las empresas buscaran zonas donde el desarrollo de infraestructura, vías de comunicación y suministros de la cadena primaria (alimentación y ganadería) sean prioridad de las micro ciudades, que van a necesitar servicios de transporte, internet, donde se abren oportunidades de suministrar todos los insumos a empresas y sus trabajadores ya sean locales o extranjeros, sin perder de vista los estándares de calidad, que abren la puerta a nuevas e innovadoras empresas de capacitación.

Concluyo Rafael Raya Lois que la IA, en nuestro país, se encamina a mejoramientos genéticos y mejoramientos de vacunas en las farmacéuticas que ha permitido tener avances en industrias que requieren insumos, personal e infraestructura que permita el desarrollo casi inmediato de productos, pero sin perder la seguridad cibernética y jurídica.

Al final recordó, a pregunta expresa de los participantes, que el metaverso servirá para la capacitación, ejemplifico que se podrá con inteligencia artificial, desarrollar un curso a distancia de capacitación adiestramiento y calidad sea en fabricación de vacunas, sin perder de vista que, aunque mucho trabajo será sustituido por la IA, la responsabilidad profesional del error de la inteligencia artificial debe ser supervisada, revisada y controlada desde el trabajo humano abriendo la puerta a nuevos trabajos que requieren de la corrección humana en el algoritmo de aprendizaje de IA.